** ACTA Python for AI 과정

총 10주 (3시간 수업을 총 20회, 매주 6시간씩 총 60시간)

(주중 야간 줌수업 3시간 16회, 야간 대면수업 3시간 4회)

대상: AI*Data 교육과정 입문전에 Python Coding 훈련을 하고자하는 비IT기업의 엔지니어 (Coding 지식이 전무한 경우도 가능)

4번의 Test와 매주 실습숙제가 주어짐

1주차 – Data Type, Function

→ 숫자, 문자열, 리스트 등 기본 자료형과 함수 정의·호출 방법

2주차 – Built-in Function

→ Python 내장 함수들(len, map, filter, zip 등)의 활용법

3주차 – FileIO, Exception, Module

→ 파일 읽기/쓰기, 예외 처리, 모듈 import 등의 실무 필수 기능

Quiz1: 1~2주차 기본 문법과 함수 개념 복습 퀴즈

4주차 – Python Simulation

→ random 모듈을 활용해 간단한 알고리즘 및 시뮬레이션 코드를 작성

5주차 – Python OOP (Object-Oriented Programming)

→ 클래스, 객체, 상속 등 객체지향 프로그래밍의 기본 구조를 학습합니다.

Quiz2: 3~4주차 내용 복습 퀴즈

6주차 – Numpy 모듈

→ 고속 수치 계산을 위한 N차원 배열 생성 및 연산 기법을 실습

7주차 – Pandas 모듈

→ 데이터프레임을 이용한 데이터 정제, 필터링, 통계처리 방법

8주차 – Matplotlib 모듈, Seaborn 모듈

→ 데이터 시각화를 위한 기본 플롯과 고급 스타일링 기법

Quiz3: 5~7주차(OOP, Numpy, Pandas) 핵심 개념 복습 퀴즈

9주차 – SKLearn 모듈

→ Scikit-learn을 이용하여 간단한 머신러닝 모델을 구축하고 평가

10주차 – Data Preprocessing

→ 모델 성능 향상을 위한 결측값 처리, 스케일링, 인코딩 등 전처리 기법

Final Exam: 전체 범위에 대한 종합 테스트