** ACTA AI Summit 과정

12주 과정 매주 3시간 : 첫째주(입교식)와 마지막주(수료식)은 대면수업, 나머지 10회는 주중 야간 줌수업 3시간씩

과정 목적: 기업의 임원급 중역들이 실무자들과 AIㆍBigData 비지니스 모델을 논의할수 있는 역량을 36시간 (주 1회 3시간)에 강의합니다.

1st Week: (대면 수업)
  1교시: 입교식, 오리엔테이션, Ice Breaking
  2교시: (주임교수 특강) AI의 시대

2nd week: (줌 수업) Data Insight
  1교시: 빅데이터 AI의 비즈니스적 관점에서의 이해, 데이터-인사이트-가치
  2교시: 빅데이터 AI의 가치 창출 사례, 실현의 4단계, R&R, 조직 걸림돌

3rd week: (줌 수업) 기계학습
  1교시: 기계학습 알고리즘 소개
  2교시: 기계학습 시대에서 딥러닝 시대로의 전환

4th week: (줌 수업) AI Coding
  1교시: Python Coding 기초
  2교시: Python for AI

5th week: (줌 수업) 딥러닝
  1교시: 딥러닝 개요와 주요 모델 소개 (MLP, CNN, RNN 등등)
  2교시: 딥러닝 응용 및 산업 활용

6th week: (줌 수업) 강화학습

  1교시: 강화학습 개요 및 마르코프 의사결정과정의 이해
  2교시: 강화학습 알고리즘의 소개 (모델 기반 vs. 모델 프리)

7th week: (줌 수업) 생성형 AI
  1교시: 생성형 AI의 기술적 이해
  2교시: 생성형 AI의 사회적 영향, 현황 및 한계, 향후 전망과 산업 적용

8th week: (줌 수업) AI Data처리 1
  1교시: AI Data처리를 위한 다양한 데이터 포맷 및 스토리지 구조
  2교시: 데이터 다양성을 지원하는 최신 AI*BigData 처리 플랫폼

9th week: (줌 수업) AI Data처리 2
  1교시: 생성형 AI를 위한 데이터처리 기술 이해 (RAG 기반)
  2교시: 생성형 AI를 위한 스토리지활용 추론가속 방법 (RAG 기반)

10th week: (줌 수업) AI 응용 1
  1교시: 지능형 추천과 초개인화
  2교시: 에이전트와 생성형 AI 서비스 구현 전략

11th week: (줌 수업) AI 응용 2
  1교시: 금융 AI의 최신 기술 동향 분석
  2교시: 금융 AI의 응용 (사기 탐지, 자산 분배 등)

12th week: (대면 수업)
  1교시 서울공대 학장 특강
  2교시 수료식